Program
GSA Image Recognition-AI został opracowany do automatycznego rozpoznawania i klasyfikacji obiektów w danych obrazu. Program wykorzystuje sieć neuronową do klasyfikacji danych wejściowych, którą można skonfigurować i przeszkolić, aby spełniała określone wymagania.
Funkcje:
-- Zmiana rozmiaru obrazów wejściowych przy użyciu różnych metod ponownego próbkowania-
- Funkcja konwersji formatu obrazu (JPG, PNG, TIF, GIF
- )- Regulowane filtry obrazu (filtr gaussowski, wybór krawędzi, manipulacje kolorami, ....
- Dostęp do funkcji analizy za pośrednictwem dołączonego serwera WWW (HTML, JSON
- )
-- Funkcja przetwarzania wsadowego do testowania optymalnych ustawień filtrów i sieci neuronowych
- - Wytrenowane sieci neuronowe można zapisywać i otwierać ze wszystkimi parametrami (neurony wejściowe, neurony wyjściowe, wagi, filtry i sekwencja filtrów, ...
- )- Program można uniwersalnie skonfigurować dla wszystkich różnych aplikacji-
- Wynik wyjściowy ze specyfikacjami użytkownika (ograniczniki, pola wyjściowe, ...)
Klasyfikacja obrazów za pomocą sztucznej inteligencji
Sieć neuronowa próbuje przypisać nieznane obrazy do grupy obrazów. Dodatkowo wyświetlana jest określona grupa i związane z nią procentowe podobieństwo.